5.1.(SigmaStat) 두개 이상의 군에서 평균값의 비교 #1
이전까지...t-test와 Rank Sum test에 대해서 알아봤다. 여기까지 왔다면...이제 좀 응용을 해보자.
예를 들어 흰쥐 14마리를 대상으로 1군은 아무런 처치를 하지 않았을때 어떤 호르몬의 혈중 농도, 2군은 어떤 약제를 3일동안 투여한후 호르몬의 혈중농도, 3군은 7일동안 약물을 투여한뒤 호르몬의 혈중농도를 얻어낸 데이터라고 가정하고 다음 표와 같이 3개의 군에 따라 데이터가 얻어졌다고 하자.
ANOVA(ANalysis Of VAriance)에는 여러군의 평균값을 비교하기 위해 몇가지 종류가 있다. One way ANOVA, Two way ANOVA, Three way ANOVA, Kruskal-Wallis ANOVA on Ranks라는 것들이 있다. 각각의 특징을 설명하자면 실험군이 한가지 요인에 의해서 영향을 받았다 혹은 한가지 치료 혹은 처치를 받은 경우 one way ANOVA, 이런 요인이 두가지면 two way, 세가지이면 three way를 사용하면 된다. 만약 데이터가 모수적 검정을 사용할 수 없는 경우라면 Kruskal-Wallis ANOVA on Ranks를 사용한다.
우선 위에 제시된 데이터의 경우를 분석을 해보자. 위 경우는 '약물 투여일수에 따라 호르몬의 변화가 어떻게 변하는가?'라는 질문에서 시작한 실험이라고 생각할 수 있다. 즉 약물 투여일수라는 한가지의 변이 또는 요인에 대하여만 분석을 하는 것이다. 바로 이럴때 One-way ANOVA를 사용하는 것이다.
SigmaStat에서 다음과 같이 One Way ANOVA를 시행한다.
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